מגבלות Copilot וסוגיות אתיות
אף על פי ש-Copilot הוא כלי רב-עוצמה, חשוב להכיר במגבלותיו ולשקול את ההיבטים האתיים בשימוש בו. בראש ובראשונה, Copilot אינו "מבין" קוד כפי שמתכנת אנושי מבין אותו; הוא מנבא המשך סביר לקוד בהתבסס על דוגמאות שראה. משמעות מעשית: ייתכן מאוד שהשלמה הנראית תקינה מכילה שגיאה לוגית, באג, או סיכון אבטחה. למעשה, מחקרים מוקדמים הצביעו על כך שאחוז ניכר מהקוד ש-Copilot מציע עלול לכלול פגיעותיו אבטחה או טעויות שעלולות להתגלות כבעייתיות medium.commedium.com . כך למשל, במחקר אחד שבדק כ-1700 תוכניות שנוצרו בעזרת Copilot בכמה שפות, נמצא שכ-40% מהן כללו חולשות אבטחה פוטנציאליות – לרבות באגים נפוצים כמו Buffer Overflow ב-C או SQL Injection בקוד צד-שרת. ממצא זה לא אומר בהכרח שכל הצעת Copilot היא מסוכנת, אלא שהוא מדגיש את הצורך בפיקוח ובקרה אנושית על הקוד המיוצר. מפתח מקצועי צריך לסקור כל קטע קוד המגיע מ-Copilot, בדיוק כפי שהיו סוקרים קוד שכתב מתכנת זוטר או שהועתק מהאינטרנט, במיוחד כשמדובר בקוד לפרודקשן או רכיב רגיש.
זכויות יוצרים ורישוי קוד
בנוסף לשיקולי האבטחה והאיכות, קיימות סוגיות של זכויות יוצרים ורישוי קוד. Copilot למד על בסיס מאגרי קוד ציבוריים, שחלקם הגדול מופץ ברישיונות קוד פתוח (כמו GPL, MIT וכו'). התהליך אומנם לא שומר ציטוטים מדויקים של קוד, אך מכיוון שהוא כלי סטטיסטי, לעיתים הוא כן עלול להציע קוד שדומה מאוד (או זהה) למקור פתוח ידוע. זה קורה לרוב כשמבקשים ממנו משהו ספציפי מאוד שיש לו רק פתרון אחד מוכר (למשל: "פונקציית קיצור דרך ל-hash ידוע" או מימוש אלגוריתם ייחודי). מקרה מפורסם היה כש-Copilot סיפק מימוש מלא של אלגוריתם קלאסי יחד עם תגובות ששאובות מהקוד המקורי שפורסם ברישיון GPL – ללא אזכור לרישיון. מקרים כאלה עוררו ביקורת חריפה בקהילה: ארגונים כמו קרן התוכנה החופשית (FSF) האשימו את Copilot בהתעלמות מזכויות היוצרים ובפגיעה בעקרונות הקוד הפתוחinfoworld.com. בסוף 2022 אף הוגשה תביעה ייצוגית בארה"ב נגד מיקרוסופט ו-GitHub, בטענה ש-Copilot "מפר ומסיר את רישיונות התוכנה החופשית וקוצר רווחים מעבודת מפתחים" – תובעים כינו זאת "פיראטיות תוכנה בקנה מידה חסר תקדים"infoworld.com. נכון למחצית 2024, תביעה זו ברובה נדחתה על ידי בית המשפט מטעמים שונים, אך הנושא רחוק מסיכום סופי, והדיון האתי-משפטי נמשך.
מה יכולה להיות המשמעות עבורכם כמשתמשי Copilot?
ראשית, אחריות על הקוד נשארת בידיכם. גם אם Copilot כתב שורה או פונקציה, ברגע ששילבתם אותה במאגר שלכם – אתם נחשבים מחברי הקוד מבחינת חוקית ומקצועית. לכן ודאו שאתם מבינים כל שורת קוד שמתקבלת (ואם אתם לא מבינים – שאלו את Copilot Chat להסבר, או למדו אותה לפני שמשלבים). שנית, שימו לב להיבטי רישוי: אם אתם כותבים קוד לפרויקט קוד-פתוח, מומלץ מאוד להפעיל את סינון הקוד הפומבי בהגדרות (כדי להקטין סיכוי להעתקה ישירה של קוד לא מורשה)docs.github.com . גם אז, כדאי להיות ערניים – אם Copilot פולט לכם תשובה ש"מרגישה" כללית או מוכרת מדי (למשל מימוש של אלגוריתם מפורסם) ייתכן שהוא קרוב מדי לקוד שכבר קיים במקום אחר. במקרה כזה מומלץ לבדוק האם הקוד ייחודי לכם או שמקורו ידוע, ואולי לשכתב אותו בשינוי קל כדי לא להפר רישיון.
הטיות (Bias) ועמימות בפתרונות
אתגר אתי נוסף הוא הטיות (Bias) ועמימות בפתרונות. Copilot אמנם עוסק בקוד, אך הוא נחשף גם לשמות משתנים, לתגובות בטקסט טבעי ועוד. הוא עלול לשחזר הטיות שקיימות במאגרי הקוד שלמד – לדוגמה, להשתמש תמיד בשמות משתנים מסוימים (כמו foo ו-bar במקום שמות בעלי משמעות), או לבחור דוגמאות המניחות דברים על המשתמש (Gender, תרבות וכו') בהתאם למה שהיה נפוץ בקוד שראה. זו סוגיה שולית ביחס לבעיות אתיות בטקסט רגיל, אך עדיין ראוי להיות מודעים לכך ולהשתמש בשיקול דעת בכתיבת שמות ומשפטים. באופן דומה, Copilot יכול להציע פתרונות "מהקופסה" שלא מעודדים חשיבה יצירתית או פתרון חדשני. מתכנת עלול להסתמך יותר מדי על Copilot ולהחמיץ את ההזדמנות להעמיק את הבנתו או לחדש. זהו איזון עדין: השאיפה היא להשתמש בכלי כמאיץ ומסייע, בלי לוותר על פיתוח החשיבה והמיומנות האישית שלכם כמתכנתים.
צעדים להפחתת סיכונים
ראוי לציין שמיקרוסופט ו-GitHub מודעים לרבים מהחששות האתיים והמשפטיים הללו, ונקטו צעדים להפחתת הסיכונים: מעבר למסנני האבטחה והרישוי שהוזכרו, בשנת 2023 הכריזה מיקרוסופט על התחייבות לשיפוי משתמשי Copilot בענייני זכויות יוצרים. במסגרת Copilot Copyright Commitment, מיקרוסופט מתחייבת כי אם לקוח עסקי נתבע בשל הפרת זכויות יוצרים כתוצאה משימוש בתוצרי Copilot, היא תיטול על עצמה את האחריות המשפטית והכספית לכךblogs.microsoft.comblogs.microsoft.com (ובלבד שהלקוח פעל בהתאם לקווי ההגנה המובנים במוצר, כגון הפעלת מסנני הקוד). התחייבות זו מעניקה לארגונים ביטחון רב יותר להשתמש בכלי. עם זאת, עבור המפתח הבודד ביום-יום, ההתנהלות האתית הנכונה תישאר: השתמשו ב-Copilot כדי להעצים את היכולות שלכם, לא כדי לעקוף עבודה הכרחית. בצעו בדיקות, סקירות קוד, והריצו כלים סטטיים או בדיקות אבטחה על הקוד שלכם – בין אם נכתב ידנית ובין אם בסיוע AI.
תירגול מוצע
קחו קטע קוד שהציע לכם Copilot (או בקשו ממנו במפורש לייצר קוד ידוע, למשל: "ממש את אלגוריתם Quick Sort") והדביקו אותו במנוע חיפוש או ב-GitHub. בדקו אם צץ מקור זהה או דומה מאוד. זהו ניסוי מחשבתי שיעזור לכם להבין מתי Copilot מייצר פתרון גנרי שעלול להגיע ממקור קיים. בנוסף, כתרגול חיובי: השתמשו בכלי ניתוח סטטי (למשל SonarQube, ESLint, Flake8 וכו' בהתאם לשפה) על קוד שנכתב בסיוע Copilot, וראו אם הכלי מזהה בעיות. שימו לב במיוחד להתרעות אבטחה או "Code Smells". כך תוכלו ללמוד לזהות בעצמכם תוצרים בעייתיים ותפתחו הרגל בריא של ביקורת קוד גם על AI.
