בשנים האחרונות אנו חווים שינויים גדולים בניהול משאבי המחשוב בארגונים גדולים כקטנים. בין השינויים הבולטים – המעבר ממערכות המחשוב לסביבת הענן. מיקרוסופט מובילה צעדים אלו בבניית Data Centers ברחבי העולם ומספקת כלים, אפליקציות וסביבות המותאמות לכל ארגון.
בין השינויים הבולטים שמביאות איתן השנים האחרונות בתחום ניהול משאבי המחשוב בארגונים- הם המעבר ממערכות המחשוב לסביבת הענן.
עם Azure Virtual Desktop תוכלו ליהנות מחוויה מאובטחת של שולחן עבודה מרוחק!
מושלם לארגונים שעברו לעבודה היברידית ולא רוצים לוותר על האבטחה שלהם.
Microsoft Sentinel היא מערכת SIEM (מערכת לניהול אירועי אבטחת מידע) שיושבת בענן וצוות תפעול האבטחה (SOC) משתמש בה כדי: לקבל תובנות אבטחה ברחבי הארגון על-ידי
מערכת SIEM היא כלי שארגון משתמש בו כדי לאסוף, לנתח ולבצע פעולות אבטחה במערכות המחשוב שלו. מערכות אלה יכולות להיות מכשירי חומרה, יישומים או שניהם.
לאחר עיצוב ארכיטקטורת סביבת העבודה, היכנס לפורטל Azure. בסרגל החיפוש, חפש את סנטינל ולאחר מכן בחר Microsoft Sentinel. סביבות העבודה של Microsoft Sentinel מציגות רשימה של סביבות העבודה הנוכחיות. בחר בלחצן + הוסף כדי להתחיל בתהליך היצירה.
הגדרות סביבת סנטינל של Microsoft מנוהלות בשני תחומים. ב- Microsoft Sentinel ובסביבת העבודה של ניתוח יומן הרישום שבה שוכנת Microsoft Sentinel. ב- Microsoft Sentinel, הניווט השמאלי כולל אפשרות עבור הגדרות.
קונקטור יומן הפעילויות של Office 365 מספק תובנות לגבי פעילויות המשתמשים. כמו כן נקבל פרטים על פעולות כגון הורדות קבצים, בקשות גישה שנשלחו, שינויים באירועים קבוצתיים, על הגדרות של תיבת הדואר ופרטים על המשתמש שביצע את הפעולות.
חיבור אירועי אבטחה של שרתי Windows על מנת לחבר אירועי אבטחה של Windows, כדי להזרים אירועים משרתי Windows ל- Microsoft Sentinel. בהתאם לדרישות של הארגון,
אוטומציות לובשות מספר צורות שונות ב- Microsoft Sentinel. החל מכללי אוטומציה המנהלים באופן מרוכז את האוטומציה של הטיפול בתקריות והתגובה, וכלה בספרי הפעלה המפעילים רצפים קבועים מראש של פעולות כדי לספק אוטומציה מתקדמת רבת עוצמה וגמישה למשימות התגובה לאיומים של הארגון.
Microsoft Sentinel Analytics עוזר לך לזהות, לחקור ולתקן איומי אבטחת סייבר. צוות SOC (מרכז האבטחת מידע בארגון) יכול להשתמש ב- Microsoft Sentinel Analytics כדי להגדיר כללי ניתוח ושאילתות לזיהוי בעיות בסביבה של הארגון.
זיהוי איומים בתוך הארגון של הארגון וההשפעה הפוטנציאלית שלהם – בין אם ישות שנפרצה או גורם פנימי זדוני – תמיד היה תהליך ארוך וגוזל זמן ועבודה רבה.
יישומי האוטומציה ספרי ההדרכה שתיצור/י יופיעו בדף ״ספרי הפעלה״, ותוכל/י להמשיך ולערוך אותם משם. באפשרותך להפעיל מספר פעולות במדריך מסרגל הכותרת של יישומי האוטומציה: הפעל
המונח "Threat hunting" מוגדר באופן שונה על ידי ארגונים שונים. ההגדרה הנפוצה ביותר היא הרעיון שאתה צד באופן יזום דרך הסביבה של הארגון עבור איום או קבוצה של פעילויות שלא זיהית בעבר. החלק של "לא זוהה קודם לכן" הוא מה שמבדיל בין ציד איומים לבין תגובה לתקריות או טריאז'? התראה.
במילים פשוטות, בינה מלאכותית היא יצירת תוכנה שמחקה התנהגויות ויכולות אנושיות .
Microsoft Azure מספק את שירות למידת המכונה של Azure – פלטפורמה מבוססת ענן ליצירה, ניהול ופרסום של מודלים של למידת מכונה.
OpenAI הופכת את מודלי הבינה המלאכותית שלה לזמינים למפתחים כדי לבנות יישומי תוכנה רבי עוצמה, כגון ChatGPT. ישנן המון דוגמאות אחרות ליישומי OpenAI באתר OpenAI, החל מעשיות, כגון יצירת טקסט מקוד, ועד משעשעות גרידא, כגון המצאת סיפורים מפחידים.
OpenAI הופכת את מודלי הבינה המלאכותית שלה לזמינים למפתחים כדי לבנות יישומי תוכנה רבי עוצמה, כגון ChatGPT. ישנן המון דוגמאות אחרות ליישומי OpenAI באתר OpenAI, החל מעשיות, כגון יצירת טקסט מקוד, ועד משעשעות גרידא, כגון המצאת סיפורים מפחידים.
חשוב לקחת בחשבון את ההשלכות האתיות של עבודה עם מערכות בינה מלאכותית. Azure OpenAI מספק מודלים רבי עוצמה של שפה טבעית המסוגלים להשלים משימות שונות ולפעול במספר מקרי שימוש שונים, כל אחד עם שיקולים משלו לשימוש בטוח והוגן. צוותים או אנשים שתפקידם לפתח ולפרוס מערכות בינה מלאכותית צריכים לפעול כדי לזהות, למדוד ולצמצם נזקים.
שירות הראייה הממוחשבת הוא שירות קוגניטיבי ב- Microsoft Azure המספק יכולות ראייה ממוחשבת מובנות מראש. השירות יכול לנתח תמונות, ולהחזיר מידע מפורט על תמונה ועל האובייקטים שהיא מתארת.
ניתוח טקסט הוא תהליך שבו אלגוריתם בינה מלאכותית (AI), הפועל במחשב, מעריך את אותן תכונות בטקסט, כדי לקבוע תובנות ספציפיות.
Microsoft Azure מספק שירותים קוגניטיביים התומכים בתרגום.
באפשרותך ליצור בקלות פתרון Bot לתמיכה במשתמשים ב- Microsoft Azure באמצעות שילוב של שני שירותי ליבה: שירות שפה. שירות השפה כולל תכונת מענה על שאלות
אנומליות הן ערכים הנמצאים מחוץ לערכים הצפויים או לטווח הערכים. בגרפיקה המתארת את נתוני סידרת הזמן, יש אזור מוצלל בהיר המציין את הגבול, או טווח
עבור כל אחת ממשימות העריכה והחיזוי, דרוש לך משאב במנוי Azure שלך. באפשרותך להשתמש בסוגי המשאבים הבאים: שירות שפה: משאב המאפשר לך לבנות אאפליקציות עם
מבוא המסע שלך מתחיל בחקירה של מושגי הליבה והעקרונות שעליהם מבוססת בינה מלאכותית, ומבט כולל על שירותי Microsoft Azure שבהם באפשרותך להשתמש כדי לפתח פתרונות
ישנם מספר מונחים שאנשים משתמשים בהם כאשר מדברים על בינה מלאכותית, ולכן כדאי שיהיו הגדרות ברורות לכל אחד מהם. מדעי הנתונים מדעי הנתונים היא דיסציפלינה
עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תחום הבינה המלאכותית העוסק ביצירת תוכנה שמבינה שפה כתובה ומדוברת.
יותר ויותר פתרונות תוכנה כוללים תכונות AI; כך שמהנדסי תוכנה צריכים לדעת כיצד לשלב יכולות AI ביישומים ובשירותים שלהם.
היחידה הקודמת הציגה את הצורך בשיקולים לפיתוח אחראי ואתי של תוכנות התומכות בבינה מלאכותית. ביחידה זו, נדון בכמה עקרונות ליבה עבור בינה מלאכותית אחראית שאומצו ב- Microsoft.
OpenAI הופכת את מודלי הבינה המלאכותית שלה לזמינים למפתחים כדי לבנות יישומי תוכנה רבי עוצמה, כגון ChatGPT. ישנן המון דוגמאות אחרות ליישומי OpenAI באתר OpenAI, החל מעשיות, כגון יצירת טקסט מקוד, ועד משעשעות גרידא, כגון המצאת סיפורים מפחידים.
הבנת היכולות של למידת מכונה של Azure Microsoft Azure מספק את שירות למידת המכונה של Azure – פלטפורמה מבוססת ענן להפעלת ניסויים בקנה מידה גדול
מדי יום, העולם מייצר כמות עצומה של נתונים; חלק גדול ממנו מבוסס טקסט בצורה של הודעות דוא"ל, פוסטים במדיה החברתית, ביקורות מקוונות, מסמכים עסקיים ועוד. טכניקות בינה מלאכותית המיישמות מודלים סטטיסטיים וסמנטיים מאפשרות לך ליצור יישומים המחלצים משמעות ותובנות מנתונים מבוססי טקסט אלה.
ישנן שפות נפוצות רבות ברחבי העולם, והיכולת להחליף מידע בין דוברי שפות שונות היא לעתים קרובות דרישה קריטית לפתרונות גלובליים.
שירות הדיבור מספק ממשקי API שבהם באפשרותך להשתמש כדי לבנות יישומים התומכים בדיבור.
