About This Course
This course provides an in-depth and practical foundation for becoming an AI Developer. It is designed for technical professionals seeking to build, train, and deploy AI models using real-world tools and frameworks. Participants will explore machine learning, deep learning, and generative AI while developing and deploying intelligent applications using Python, TensorFlow/Keras, and cloud services. The course also emphasizes ethical AI development and prepares learners for real-world integration and deployment.
Audience Profile
This course is intended for:
• Developers and software engineers
• Data scientists and analysts
• Technical professionals interested in AI development
• Individuals aiming to build and deploy AI models in production environments
Course Outline
Module 1: Introduction to AI Development • AI vs ML vs Deep Learning: Key distinctions • Overview of AI development lifecycle • Setting up the AI development environment (Python, Jupyter, Colab) Learning Outcomes: ✔ Understand AI development stages ✔ Set up tools for AI development ✔ Recognize key AI domains and use cases
Module 2: Python for AI Developers • Essential Python libraries: Numpy, Pandas, Matplotlib • Data preprocessing and feature engineering • Exploratory Data Analysis (EDA) for AI models Learning Outcomes: ✔ Process and analyze data ✔ Prepare data for model input ✔ Visualize and interpret datasets
Module 3: Machine Learning Algorithms • Supervised and Unsupervised Learning (Regression, Classification, Clustering) • Building ML models with Scikit-learn • Model evaluation and optimization techniques Learning Outcomes: ✔ Build ML models from scratch ✔ Evaluate and optimize ML models ✔ Select the right algorithm for the problem
Module 4: Deep Learning with Neural Networks • Neural Networks: Architecture and training process • Using TensorFlow and Keras to build models • Applications: Image classification and basic NLP Learning Outcomes: ✔ Build deep learning models ✔ Train and evaluate neural networks ✔ Apply DL models to real-world tasks
Module 5: Natural Language Processing (NLP) • Text preprocessing, tokenization, and embeddings • Sentiment analysis and text classification • Introduction to Transformers (BERT, GPT) Learning Outcomes: ✔ Process and analyze text data ✔ Build NLP models ✔ Utilize pre-trained language models
Module 6: Generative AI and Large Language Models (LLMs) • Overview of Generative AI and LLMs • Using OpenAI API and other LLM platforms • Fine-tuning models for specific tasks Learning Outcomes: ✔ Understand LLM capabilities ✔ Use LLMs for content generation ✔ Customize AI model outputs
Module 7: Model Deployment and Integration • Deploying AI models using Flask, FastAPI, and Streamlit • Creating APIs for AI model access • Dockerizing AI applications for deployment Learning Outcomes: ✔ Deploy models as web services ✔ Create scalable AI APIs ✔ Package and deploy using Docker
Module 8: AI in the Cloud (AWS, Azure, GCP) • Overview of AI services in the cloud • Training and deploying models in cloud environments • Serverless AI workflows and automation Learning Outcomes: ✔ Utilize cloud AI tools ✔ Deploy AI models at scale ✔ Automate workflows using cloud platforms
Module 9: AI Ethics, Bias, and Responsible Development • Understanding AI fairness and bias • Ensuring transparency and explainability • Ethical deployment of AI models Learning Outcomes: ✔ Develop responsible AI applications ✔ Identify and mitigate AI bias ✔ Implement explainable AI practices
Module 10: Final Project: Full AI Application Development • Define and scope a real-world AI use case • Build, train, and deploy an AI solution • Present and document the end-to-end AI
workflow Learning Outcomes: ✔ Execute a complete AI project ✔ Integrate AI into an application ✔ Present AI-driven solutions professionally
Prerequisites
Participants should have:
- Basic programming knowledge (preferably in Python)
- Familiarity with software development concepts
- Interest in AI, data, and building intelligent applications
קורסים של בינה מלאכותית AI לארגונים
הבינה המלאכותית מחוללת מהפך בחיינו ונכנסת במהירות לכל תחום בחיינו הפרטיים או חיינו העסקיים, ומי שלא ישכיל ללמוד כיצד לעבוד עם כלי הבינה המלאכותית, במהרה עשוי למצוא את עצמו מאחור. חברת כרמל הדרכה מציעה מגוון קורסים בתחום הבינה המלאכותית, לרבות קורסים במתכונת מקוונת. קורסים אשר נועדו להנגיש לעובדים ומנהלים כלים חדשים מתחום ה-AI.
מהי בינה מלאכותית AI ? מה אפשר לעשות עם AI?
בינה מלאכותית מתייחסת לכל הקונספט של פעולות מחשב המדמות אינטליגנציה אנושית. אפליקציות של בינה מלאכותית מאפשרות תהליכי למידה עצמאיים ויכולת לפתרון בעיות. גם האינטראקציה עם הבינה המלאכותית מבוססת על שפה אנושית.
ואותן היכולות פורצות דרך למגוון אפשרויות חדשות בכל תחום.
קורס AI למתחילים – כלי AI
קורס AI למתחילים הוא הצעד הראשון שלכם בעולם הבינה המלאכותית. זהו עולם המתחדש ללא הרף, ובכל יום יוצאים פיתוחים חדשים המציגים יכולות חדשות. אך בשביל לדעת להפיק מהן תועלת, צריך להתחיל מן היסודות.
קורס בינה מלאכותית למתחילים ילמד אתכם על מבחר כלי בינה מלאכותית מהם תפיקו תועלת. הקורס ילמד אתכם הכל, מהתאוריה ועד היישום המעשי.
קורס AI אונליין ופרונטלי
על מנת להנגיש את הלימודים עבור עובדים ומנהלים עסוקים, חברת כרמל הדרכה מציעה תכנית הכשרה המתקיימת בצורה מקוונת.
אנו ערוכים לתת לכם מבחר קורסים ותכנים מעשירים אשר יאירו לכם את הדרך בעולם הבינה המלאכותית, ובזכות הלימודים המקוונים תוכלו ליהנות ממגוון של תכנים, גמישות ומשאבים לימודיים שיסייעו לכם.
ישנם אינספור כלי בינה מלאכותית אשר ניתן להטמיע אותם בתחום הניהול, השיווק, הפיננסים, התעשייה ולמעשה כל ענף עסקי. בעזרת ההדרכות המקוונות תוכלו לרכוש כלי עבודה חדשים, כלים אותם תיישמו בתחום שלכם.
תכנית הלימודים המקוונת ניתנת להתאמה אישית לצרכים של כל ארגון.
קורס בינה מלאכותית למנהלים
המנהלים הם אלו המניעים את העובדים, חושבים בצורה אסטרטגית ומשתמשים במשאבים העומדים לרשותם על מנת להשיג את מטרות הארגון.
קורס בינה מלאכותית למנהלים פותח לכם את הדלת לעולם של כלים חיוניים עבור כל מנהל. כלים בעזרתם ניתן להכניס יעילות, אוטומציה וערך מוסף בכל אספקט ניהולי.
בעזרת כלי הבינה המלאכותית המנהלים יכולים ליהנות מכלים התומכים בקבלת החלטות, אוטומציה של תהליכים ויכולות גבוהות יותר להתמודדות עם השוק התחרותי.
קורס AI לעסקים
קורס בינה מלאכותית לעסקים מלמד אתכם את כל מה שצריך על עולם הבינה המלאכותית. ממושגי היסוד ואופן העבודה מול כלי הבינה המלאכותית, ועד היישומים המעשיים של הכלים השונים.
בעזרת הקורסים תוכלו לשלוט היטב בטכנולוגיה שכולם מדברים עליה, ותדעו כיצד לרתום את כלי הבינה המלאכותית לשיפור פעילות העסק וביצועיו.
הקורס יציג בפניכם את הכלים החדשניים ביותר, כלים בעזרתם ניתן לשפר את התחרותיות של העסק, לשפר את השיווק והמכירות, לשפר את חוויית הלקוח וכל אספקט של הפעילות העסקית.
