- מתודולוגיות מתקדמות לניתוח נתונים:
- הבנת מושגי ה-DAX (Data Analysis Expressions) ברמה מתקדמת.
- יצירת מדדים מורכבים ומותאמים אישית.
- ניתוח תחזיות בעזרת כלי ה-Power BI.
- עיצוב דוחות ודשבורדים:
- שימוש בתכונות עיצוב מתקדמות ליצירת דוחות אינטראקטיביים ודשבורדים מותאמים אישית.
- עבודה עם תבניות מותאמות אישית.
- אינטגרציה עם כלים ויישומים נוספים לשיפור הוויזואליזציה של הנתונים.
- אבטחת מידע וניהול הרשאות:
- הגדרת תפקידי משתמשים והרשאות גישה לדוחות ולנתונים.
- שימוש ב-Row-Level Security (RLS) לניהול גישה לפי תפקידים ורמות שונות בארגון.
- אוטומציה ותחזוקה:
- יצירת עדכונים אוטומטיים לדוחות ולדשבורדים.
- תחזוקת מודלים של נתונים וניהול גרסאות שונות.
- אינטגרציה עם מקורות נתונים שונים:
- חיבור ל-API ולשירותי ענן שונים.
- עבודה עם מקורות נתונים מתקדמים.
- ניטור ושיפור ביצועים:
- אופטימיזציה של מודלים ודוחות לקבלת ביצועים טובים יותר.
- שימוש בכלים לניטור ובקרה על צריכת משאבים וביצועי המערכת.
- יצירת אפליקציות ב-Power Apps:
- אינטגרציה עם Power Apps ליצירת אפליקציות מותאמות אישית שמשתמשות בנתוני Power BI.
- עבודה עם Microsoft Flow לאוטומציה של תהליכים עסקיים.