MICROSOFT LOGO
MICROSOFT LOGO
קורס Python – מתי להשתמש ב־Pandas?

קורס Python – מתי להשתמש ב־Pandas?

כשיש לכם נתונים טבלאיים (כמו קבצי CSV, נתוני מסד) או סדרות זמן – Pandas הוא הכלי הראשון שכדאי לפנות אליו. עבור עיבוד ברמת איברים (element-wise), NumPy מהיר יותר, אך Pandas נוח יותר כשיש שילוב של סוגי נתונים ותוויות.
carmel website
carmel-website
carmel-website

פייתון הפכה לשפה המרכזית עבור AI ולמידת מכונה – בזכות הפשטות שלה והמערכת האקולוגית העשירה של ספריות.

Pandas – ניתוח ועיבוד נתונים

Pandas מספקת מבנים ברמה גבוהה (DataFrame, Series) לעבודה נוחה עם נתונים טבלאיים ומובנים.

מתי להשתמש ב־Pandas?

כשיש לכם נתונים טבלאיים (כמו קבצי CSV, נתוני מסד) או סדרות זמן – Pandas הוא הכלי הראשון שכדאי לפנות אליו.
עבור עיבוד ברמת איברים (element-wise), NumPy מהיר יותר, אך Pandas נוח יותר כשיש שילוב של סוגי נתונים ותוויות.

scikit-learn – למידת מכונה בקלות

scikit-learn (או בקצרה sklearn) היא ספרייה פופולרית ללמידת מכונה קלאסית – לא למידה עמוקה.
כוללת אלגוריתמים כמו רגרסיה, סיווג, אשכולות, הפחתת מימדים, ועוד.

תכונות מרכזיות

  • API עקבי: כל אלגוריתם הוא "אומדן" (Estimator) עם .fit(X, y) ו־.predict(X)
  • תומך בקלט מסוג NumPy או Pandas
  • Pipelines: שילוב של קדם-עיבוד ואלגוריתם במבנה אחד
  • חיפוש פרמטרים: GridSearchCV עם קרוס-ולידציה

דוגמה

מתי להשתמש ב־Pandas?
 

scikit-learn

הוא הבחירה הנכונה ללמידת מכונה קלאסית כאשר נדרש פתרון מהיר, פשוט ואמין לבעיות כמו סיווג, רגרסיה או אשכולות.

הוא לא מיועד לרשתות נוירונים עמוקות – שם משתמשים ב־TensorFlow או PyTorch.

תוכן עניינים

מלאו פרטים ונחזור אליכם בהקדם
למדו מהמומחים שלנו
קורסים נוספים
למה לבחור בכרמל הדרכה?
אנחנו מציעים פתרונות איכותיים להדרכות מקצועיות שחוסכות לכם זמן ומשאבים, ומספקים לכם את הכלים לקחת את הכישורים שלכם צעד קדימה!
carmel website
מרצים מובילים

בעלי ניסיון הדרכתי
ומעשי עשיר

carmel website
מגיעים אליכם

אתם קובעים את
מיקום הקורס והמועד

carmel website
תאוריה ותרגול

חומרי לימוד ומעבדות
רשמיות של מיקרוסופט הזמינים בענן

carmel website
תוכנית מותאמת

התאמה מלאה ואישית
לדרישות ולצרכי הארגון

מתחיל ב-17.07.2025

2 מפגשים

09:00-16:00
דילוג לתוכן