MICROSOFT LOGO
MICROSOFT LOGO
מה לומדים בקורס AWS Solutions Architect?

מה לומדים בקורס AWS Solutions Architect?

הקורס מחולק למספר תחומים חשובים:

1. ארכיטקטורת ענן מתקדמת

  • איך מתכננים מערכות ענן מורכבות: Availability Zones, Regions, ו-Edge Locations.
  • עקרונות לתכנון מערכות בסקל גדול (High Availability, Fault Tolerance, Scalability).

2. EC2 ו-Compute Services

  • הבנת EC2 לעומק: סוגי instances, auto-scaling, load balancing.
  • עבודה עם ECS (קונטיינרים), EKS (Kubernetes), Lambda (serverless).

3. אחסון וניהול נתונים

  • S3 לעומק: אחסון קבצים, גיבויים, ו-Disaster Recovery.
  • שירותי Database מתקדמים כמו RDS, Aurora, DynamoDB.

4. רשתות ותקשורת בענן

  • ניהול VPC, Subnets, Routing, NAT Gateways, Internet Gateways.
  • אבטחת רשת בענן: Security Groups, NACLs, VPNs ו-Direct Connect.

5. אבטחה ועמידה בתקנים

  • IAM לעומק – איך לנהל גישה ומשאבים בצורה נכונה.
  • שירותי אבטחה מתקדמים: AWS Shield, AWS WAF, KMS ו-CloudTrail.

6. ארכיטקטורות מורכבות בעולם האמיתי

  • איך בונים מערכות עם ביצועים גבוהים ומינימום תקלות.
  • תכנון של ארכיטקטורות Microservices, Serverless, ו-Hybrid Cloud (שילוב ענן עם מערכות קיימות).

7. אופטימיזציה של עלויות וביצועים

  • איך לחסוך בעלויות ע"י תכנון נכון: Reserved Instances, Spot Instances.
  • כלי ניטור מתקדמים לשיפור ביצועים (CloudWatch, CloudTrail).

שאלות נוספות באותו נושא

הדרך הטובה ביותר להתחיל היא ללמוד את הכלים השונים של AWS, ולעבור קורס הכנה להסמכות כמו: AWS Certified Data Analytics – Specialty AWS Certified Solutions
הסמכת AWS – איך אפשר להתמקצע בתחום ה-Big Data ב-AWS?
מהירות ויעילות – תובנות מהירות יותר פירושן יתרון עסקי. עלויות נמוכות – משלמים רק לפי צריכה, ללא עלויות גבוהות מראש. אבטחה ועמידה בתקנים – AWS
מה יתרונות השימוש ב-AWS Big Data?
נניח שאתם רוצים לנתח נתוני משתמשים באתר או באפליקציה: הנתונים זורמים בזמן אמת דרך Amazon Kinesis. Kinesis מעביר אותם לאחסון ב-S3. AWS Glue מסדר ומכין
איך נראה תהליך Big Data פשוט ב-AWS?
בואו נכיר את הכלים החשובים ביותר שתמצאו ב-AWS כשאתם נכנסים לעולם ה-Big Data: 1. Amazon S3 (Simple Storage Service) השירות הבסיסי לאחסון מידע בענן. יכול
אילו שירותים מרכזיים AWS מציעה ל-Big Data?
כשזה מגיע ל-Big Data, AWS היא ללא ספק המובילה בעולם. יש לה מגוון עצום של כלים ושירותים שעוזרים לכם לאסוף, לאחסן, לנתח, וליצור תובנות מהנתונים
למה דווקא AWS ל-Big Data?
כשאנחנו מדברים על Big Data, אנחנו מתכוונים לנתונים שמגיעים בכמויות ענקיות, במהירות גבוהה, ובפורמטים מגוונים (תמונות, וידאו, טקסט ועוד). האתגר הוא לא רק לאחסן אותם,
מה זה Big Data?
לא חובה להיות מתכנת מומחה, אבל רצוי להכיר לפחות: בסיס בתכנות (פייתון הוא יתרון גדול!) הבנה בסיסית של נתונים וסטטיסטיקה פשוטה. רקע בענן – מומלץ
מה צריך לדעת לפני שמתחילים ללמוד AWS Machine Learning?
כניסה קלה ומהירה – לא צריך ידע מתקדם במדעי המחשב. חוסך זמן ומשאבים – AWS עושה את כל העבודה הקשה מאחורי הקלעים. אין מגבלה ליכולות
למה כדאי ללמוד ML דרך AWS?
בואו ניקח דוגמה פשוטה – זיהוי רגשות בתמונות: מעלים תמונה ל-Amazon S3 (שירות אחסון בענן). Rekognition מנתח את התמונה ומזהה פנים ורגשות (מחייך, כועס, מופתע
איך נראה תהליך ML פשוט ב-AWS?
בואו נעשה סקירה קצרה של השירותים הכי פופולריים והכי חשובים: 1. Amazon SageMaker זה "המלך" של ML ב-AWS. SageMaker הוא שירות מנוהל המאפשר לפתח, לאמן
אילו שירותים AWS מציעה לעולם ה-ML?
AWS היא ענקית הענן המובילה בעולם, וכשזה מגיע ל-ML, היא נותנת לנו חבילה של כלים מתקדמים, ידידותיים לשימוש, שמאפשרים לכל אחד להיכנס לעולם הזה בקלות
למה דווקא מערכת AWS ל-Machine Learning?
במילים פשוטות, Machine Learning (ML) זו דרך ללמד מחשבים איך ללמוד ולקבל החלטות באופן עצמאי, בלי שנצטרך להגדיר עבורם מראש כללים מדויקים. לדוגמה: לזהות פנים
מה זה Machine Learning?
למי שכבר עשה את Cloud Practitioner (לא חובה, אבל בהחלט עוזר). אנשי IT, אנשי סיסטם, מפתחי תוכנה, או אנשי DevOps שרוצים להתקדם. למי שמתכנן קריירה
למי מתאים קורס ארכיטקט ענן?
Solutions Architect הוא האחראי לתכנן פתרונות טכנולוגיים בענן. הוא מבין את הצרכים של הארגון, את הטכנולוגיות הקיימות ב-AWS, ובונה פתרונות חכמים, יעילים ומאובטחים שמתאימים בדיוק
מה זה Solutions Architect?
הקורס מתמקד ב-4 נושאים עיקריים: 1. הבנת עקרונות מחשוב ענן מה זה ענן ולמה בכלל צריכים אותו? המודלים השונים: IaaS, PaaS, SaaS – נשמע מסובך?
מה לומדים בקורס Cloud Practitioner?
Cloud Practitioner הוא שם של קורס וגם שם של תעודת הסמכה של AWS. המטרה של הקורס היא ללמד את הבסיס של מחשוב ענן, בלי להיכנס
מה זה Cloud Practitioner?
במהלך הקורס תלמדו להשתמש בכלים המובילים של AWS, כגון Amazon EC2 לניהול שרתים וירטואליים, Amazon S3 לאחסון נתונים בענן, Amazon RDS לניהול מסדי נתונים, AWS
באיזה כלים לומדים להשתמש ב- AWS?
בהחלט כן! עם העלייה בביקוש לשירותי ענן, AWS הפך לאחד הפתרונות הנפוצים והנדרשים ביותר בתחום הטכנולוגי. לימודי AWS מאפשרים למשתתפים לרכוש ידע ומיומנויות שיפתחו בפניהם
Is it worth learning AWS?
קורס AWS מתאים גם למתחילים וללא צורך בידע מקדים נרחב. עם זאת, ידע בסיסי במחשבים ובמושגי IT יכול להוות יתרון. הקורס נועד להעניק לכל משתתף
האם נדרש ידע מקדים לקורס AWS?
AWS משמש למגוון רחב של יישומים ושירותים, כולל פיתוח ואחסון אפליקציות, ניהול מסדי נתונים, ניתוח נתונים, פתרונות בינה מלאכותית, ואבטחת מידע בענן. היכולת של AWS
למה משמש AWS?
AWS הוא מערך שירותי ענן מקיף הכולל פתרונות מחשוב, אחסון, מסדי נתונים, ניתוח נתונים, בינה מלאכותית, אבטחת מידע ועוד. באמצעות AWS, ארגונים יכולים לפרוס ולהפעיל
מה זה AWS?
אם אתם עוסקים גם ב- Docker ו-Kubernetes: Amazon ECS – ניהול קונטיינרים בלי לגעת בשרתים. Amazon EKS – רוצה Kubernetes? קבל אותו מוכן. Amazon ECR
מה ניתן לבנות בתוך AWS?
הנה כל מה שצריך להכיר – הכלים שיעשו לך את החיים קלים יותר: 1. AWS CodeCommit מאגר קוד (Git) מנוהל בענן. שומר על הקוד שלך
איזה כלים חשובים ב-AWS לכל מי שעושה DevOps?
מהירות: פריסה מהירה, תיקונים זריזים, תכונות חדשות יוצאות בזמן. יציבות: פחות באגים בייצור. פחות כאב ראש. סקיילינג: AWS גדלה איתך, מבלי לחשוב על "מה יקרה
מה היתרונות של DevOps ב-AWS?
אז למה כולם מדברים על AWS בכל פעם שמישהו מזכיר DevOps? כי AWS נותנת לך את כל הכלים במקום אחד. לא צריך להתקין כל מיני
איך AWS קשור ל-DevOps?
תחשבו על DevOps כעל גישה או פילוסופיה, לא רק תפקיד. המטרה היא להפוך את תהליך הפיתוח ליותר חלק, מהיר ואמין. במקום שמפתחים יכתבו קוד ויזרקו
מה זה DevOps?
קורסים נוספים

אולי יעניין אותך גם...

מתחיל ב-13.05.2025

4 מפגשים

10:00-15:00
דילוג לתוכן