על הקורס
הלמידה בקורס משלבת יכולות מתקדמות של Excel עם שימוש בבינה מלאכותית כשותפה לתכנון, לפיתוח ולבקרה. המשתתפים לומדים לפרק בעיה מורכבת לשלבים, להגדיר את התוצאה הרצויה, לבחון חלופות ולבנות פתרון באופן שיטתי. סביבת הצ'אט מאפשרת להרחיב משמעותית את טווח היכולות הזמין למשתמש באמצעות קבלת נוסחאות, קוד, הצעות למבנה פתרון והסברים מקצועיים, גם בתחומים שבהם הוא עדיין אינו שולט במלוא דרך הביצוע הטכנית.
העבודה עם הבינה המלאכותית מבוססת על דיאלוג מקצועי ורב־שלבי. המשתמש מעביר לצ'אט את ההקשר הדרוש באמצעות תיאור מילולי, נתונים, נוסחאות, קוד או צילומי מסך; מבקש תחילה לתכנן את הפתרון, בוחן את ההצעה שהתקבלה, מיישם אותה בעצמו ב־Excel ומחזיר לצ'אט תוצאות, שגיאות או מגבלות לצורך המשך השיפור. בדרך זו הבינה המלאכותית הופכת לכלי המרחיב את יכולת התכנון והפיתוח של המשתמש, בעוד שהביצוע בקובץ, הבקרה והאחריות על התוצאה נשארים בידיו. עקרון העבודה הרב־שלבית והביקורת על הפתרון הוא חלק מרכזי גם בגרסת הסוכן המקורית של הסילבוס.
הקורס מרחיב את יכולת המשתמש להתמודד עם פתרונות שבדרך כלל דורשים ידע טכני עמוק יותר, באמצעות הבנת מהות הבעיה והיכולת להנחות את הבינה המלאכותית כיצד לבנות את הרכיבים הטכניים הנדרשים. הדגש הוא על הבנת הלוגיקה, המבנה והמשמעות העסקית של הפתרון, לצד היכולת לקבל מן הצ'אט רכיבים טכניים מתקדמים, להטמיע אותם במקום הנכון, לבדוק את פעולתם ולשפר אותם בהתאם לצורך. הסילבוס עצמו מבוסס במפורש על עיקרון של קבלת פתרונות טכניים מן הבינה המלאכותית והטמעתם מבלי להפוך את המשתמש למתכנת.
התהליך כולו מחבר בין חשיבה עסקית, תכנון פתרון ושליטה ב־Excel לבין שימוש מושכל בבינה מלאכותית להרחבת טווח היכולות. המשתתפים מתקדמים מניתוח הבעיה אל בניית מודל, שילוב כלים, אוטומציה, ניתוח תוצאות ותמיכה בקבלת החלטות, תוך פיתוח היכולת להעריך פתרון לא רק לפי עצם פעולתו, אלא גם לפי נכונותו, יציבותו, בהירותו ויכולת התחזוקה שלו.
דרישות קדם
- ידע ברמת קורס Excel ביניים או ידע מקביל, הכולל עבודה שוטפת עם טבלאות נתונים, נוסחאות לוגיות ומותנות, פונקציות חיפוש וסיכום, שמות, LET, פונקציות מערך דינמי בסיסיות, טבלאות ציר ו-Power Query ברמה בסיסית
- ניסיון מעשי בעבודה עם AI המחובר ישירות לקובץ (כגון Copilot Premium או Claude for Excel), כולל ניהול שיחה רב-שלבית ובקשת פעולות ישירות בקובץ
- אין נדרש ניסיון קודם בכתיבת קוד M או VBA – בקורס זה נלמד מה לבקש מה-AI וכיצד להטמיע את הפתרון שהתקבל, לא כיצד לכתוב את הקוד באופן עצמאי
מיועד עבור
- משתמשי Excel מנוסים המעוניינים לעבור מפתרון בעיות נקודתיות ליכולת לתכנן ולבנות פתרונות מורכבים, דינמיים, תחזוקתיים ותומכי החלטה – תוך עבודה שוטפת עם AI לאורך כל שלבי התכנון, הפיתוח והביקורת, ולא רק לביצוע פעולה בודדת
- מי שרוצה להרחיב את הארגז הטכני שלו – כולל אוטומציה מבוססת VBA ושאילתות Power Query מתקדמות – על ידי למידה של מה אפשר לבקש מה-AI ואיך להטמיע את הפתרון, מבלי להפוך למתכנת
- מי שרוצה לדעת מתי כדאי להגדיר Skill או Agent קבוע מול ה-AI, במקום לחזור שוב ושוב על אותה בקשה
בסיום הקורס המשתתפים ידעו
- לתכנן, לבנות ולבקר פתרונות מורכבים ב־Excel בעזרת AI, החל מהגדרת הבעיה והמבנה הנדרש ועד ליישום, בדיקה ושיפור של הפתרון
- לבנות באמצעות Excel ו־AI פתרונות דינמיים ואוטומטיים, ולהרחיב את טווח המשימות שניתן לבצע גם כאשר חלק מן הידע הטכני הנדרש עדיין אינו מצוי ברמת שליטה מלאה
- לפתח בעזרת AI תהליכי עבודה ומודלים תומכי החלטה, המשלבים עיבוד וניתוח נתונים, בחינת חלופות, תרחישים ואופטימיזציה
- לתכנן באמצעות AI תהליכים חוזרים ופתרונות אוטומטיים, ולבחור באופן מושכל בין טיפול חד־פעמי במשימה לבין בניית תהליך עבודה קבוע הניתן להפעלה חוזרת
- להשתמש ב־AI כשותף לתכנון, לפיתוח ולבקרה, לבחון את הפתרונות שהוא מציע ולוודא שהם נכונים, ברורים, יציבים ומתאימים לצורך העסקי
נושאי הלימוד
- ארכיטקטורת פתרון, ממשק AI מתקדם ונוסחאות מתקדמות
- Power Query ו-VBA בעזרת AI
- ניתוח, מודלים, תרחישים ואופטימיזציה
חלק א׳ – ארכיטקטורת פתרון, ממשק AI מתקדם ונוסחאות מתקדמות
- ממשק העבודה עם AI ברמת מתקדמים: Skills, הגדרת Agent ותהליכי עבודה חוזרים
- ארכיטקטורת קובץ ושכבות נתונים ולוגיקה – תכנון המבנה בעזרת הסוכן
- LET, LAMBDA ולוגיקה עסקית מתקדמת: מספריית פונקציות אישית ועד רקורסיה – בבנייה עם הסוכן
- פתרונות מתקדמים באמצעות מערכים דינמיים ואריזתם בפונקציה אחת – בבנייה עם הסוכן
- תרגול אינטגרטיבי – מתכנון לפתרון – לבד ובשילוב הסוכן
חלק ב׳ – Power Query ו-VBA בעזרת AI
Power Query בעזרת AI – היכולת הטכנית ואופן הפעלתה דרך AI נלמדות יחד, לא כשני נושאים נפרדים.
- מה אפשר לבקש מ-Power Query בעזרת AI – מנעד הבקשות האפשריות
- שאילתות עזר מול שאילתות תוצאה – שליטה על יעד הפלט בהכוונת הסוכן
- מערכי שאילתות ואינטראקציה בין שאילתות – תכנון המבנה עם הסוכן
- מה-AI לשאילתה – העתקה, הדבקה ובדיקה
VBA בעזרת AI – אותו עיקרון: מה אפשר לבקש, ואיך להטמיע את מה שמתקבל.
- מה אפשר לבקש מ-VBA בעזרת AI
- מה-AI למודול – העתקה, הדבקה והרצה
- תרגול משלב – שילוב Power Query ו-VBA בתהליך עבודה אחד בעזרת הסוכן
חלק ג׳ – ניתוח, מודלים, תרחישים ואופטימיזציה
- ניתוח מתקדם, KPI ותצוגות ניהוליות – הסוכן כשותף לניתוח ולתצוגה
- בניית מודלים תומכי החלטה – הסוכן מנסח ומבקר את ההנחות
- חתירה למטרה ותרחישים – בהכוונת הסוכן
- ניתוחי רגישות באמצעות Data Tables – הסוכן בוחר משתנים ומפרש תוצאות
- אופטימיזציה באמצעות Solver – הסוכן מתרגם את הבעיה ואת האילוצים
- היכרות עם עולם ה-BI באקסל – הצצה למסלול המשך
- תרגיל מסכם כולל – פתרון עסקי מקצה לקצה, בעבודה משותפת עם הסוכן
