DAX – Data Analysis Expressions הוא אוסף של פונקציות, אופרטורים וקבועים שניתן להשתמש בהם בתוך נוסחאות או ביטויים, כדי לחשב ערכים חדשים מתוך הנתונים הקיימים במודל הנתונים שלך.
מהו DAX?
DAX היא שפת נוסחאות שפותחה במיוחד עבור Power BI, Power Pivot ו-Analysis Services של מיקרוסופט. היא נועדה לאפשר חישובים מתקדמים, יצירת מדדים (Measures), עמודות מחושבות (Calculated Columns), וטבלאות מחושבות (Calculated Tables) – על בסיס הנתונים במודל.
DAX מאפשר לך להפיק מידע חדש ומשמעותי מהנתונים הגולמיים – כמו חישוב רווחיות, ניתוח ביצועים תקופתיים, חישובי מצטברים ועוד.
למה DAX כל כך חשוב?
אמנם ניתן לייבא נתונים ל-Power BI ולהציג אותם בדוחות בסיסיים ללא נוסחאות, אך כאשר נדרשת אנליזה מעמיקה – כמו:
- השוואת ביצועים בין קטגוריות
- ניתוח מגמות לאורך זמן
- שילוב מידע ממקורות מרובים
- חישוב יחסים, ממוצעים מצטברים או ערכים דינמיים
DAX הוא הכלי המרכזי שלך. שליטה בשפה הזו פותחת את הדלת להבנת עומק ולתובנות אמיתיות מתוך הנתונים.זהו הלב של בינה עסקית (BI) מודרנית ו-DAX הוא המנוע שמניע אותה.
דרישות מקדימות
אם עבדת בעבר עם נוסחאות ב-Excel, תמצא קווי דמיון רבים ב-DAX. עם זאת, גם בלי ניסיון קודם – תוכל ללמוד את הבסיס במהירות, במיוחד אם אתה כבר מכיר את סביבת Power BI או Power Pivot.
לפני שמתחילים עם DAX, חשוב להכיר את המושגים הבאים:
- Measures (מדדים): חישובים מבוססי הקשר (Context)
- Calculated Columns (עמודות מחושבות): חישוב ברמת שורה בתוך טבלה
- Calculated Tables (טבלאות מחושבות): טבלאות שנוצרות באמצעות נוסחאות DAX
למה כדאי ללמוד DAX?
- לקבל שליטה מלאה על החישובים בדוחות
- לפתח מודלים עסקיים מתקדמים
- לשפר את הביצועים והדיוק של הדוחות
- לפתור בעיות עסקיות בעזרת נתונים אמיתיים