| שם החברה / תחום עיסוק | פיתוח שבבים, מעבדים גרפיים ופתרונות מחשוב ובינה מלאכותית |
| סוג פעילות | שדרוג מערכת לניתוח ולאיתור באגים בשרטוטים באמצעות שילוב מודל שפה גדול (LLM) |
| סוג פרויקט | ייעוץ ארכיטקטורה ופיתוח |
| המצב ההתחלתי | יכולת זיהוי מוגבלת מאוד של אלמנטים, ריבוי באגים תשתיתיים ומערכת שלא הייתה יציבה או בשלה לשימוש פנים־ארגוני. |
| מטרת העל | השגת זיהוי מקיף ומדויק של באגים בשרטוטים, לצד שיפור יציבות המערכת ואופטימיזציה של הביצועים. |
| תיאור כללי של הפרויקט / תהליך | הפרויקט התמקד בשדרוג מערכת קיימת לניתוח שרטוטים הנדסיים ולאיתור שגיאות באמצעות שילוב יכולות LLM. בשלב הראשון בוצע מיפוי של הארכיטקטורה, תהליכי עיבוד השרטוטים, מנגנוני הזיהוי וצווארי הבקבוק התשתיתיים שהגבילו את דיוק המערכת ואת האפשרות להשתמש בה באופן פנים־ארגוני. לאחר מכן גובשה ארכיטקטורה משופרת המשלבת את מנגנוני העיבוד והזיהוי הקיימים עם מודל שפה לצורך הבנת ההקשר, הצלבת מידע, סיווג חריגות והפקת הסברים על הבאגים שאותרו. במסגרת הפרויקט בוצעו תיקוני תשתית, שיפור תהליכי הפיתוח והבדיקות ואופטימיזציה של ביצועים, במטרה להרחיב את כיסוי האלמנטים, לצמצם זיהויים שגויים ולהפוך את המערכת ליציבה, מהירה וברת שימוש עבור הצוותים הפנימיים. |
| תוצאות | מערכת עובדת ומאושרת על ידי המהנדסים |
| היקף הפרויקט | 60 שעות פיתוח |
קורסים בנושא AI Engineering
למידע נוסף על הקורסים לחצו כאן >>
בלוג מקצועי AI Engineering
לבלוג מקצועי בנושא לחצו כאן >>
