קורסי מיקרוסופט לארגונים – כרמל הדרכה

Microsoft Partner
Microsoft Data Platform

קורס Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

DP-100T01-AC

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python

About this course

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Audience Profile

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

Course Outline

Module 1: Getting Started with Azure Machine Learning in this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace.

Lesson

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • Working with Azure Machine Learning

Lab: Create an Azure Machine Learning Workspace After completing this module, you will be able to

  • Provision an Azure Machine Learning workspace
  • Use tools and code to work with Azure Machine Learning

Module 2: Visual Tools for Machine Learning This module introduces the Automated Machine Learning and Designer visual tools, which you can use to train, evaluate, and deploy machine learning models without writing any code.

Lesson

  • Automated Machine Learning
  • Azure Machine Learning Designer

Lab: Use Automated Machine Learning Lab: Use Azure Machine Learning Designer After completing this module, you will be able to

  • Use automated machine learning to train a machine learning model
  • Use Azure Machine Learning designer to train a model

Module 3: Running Experiments and Training Models in this module, you will get started with experiments that encapsulate data processing and model training code and use them to train machine learning models.

Lesson

  • Introduction to Experiments
  • Training and Registering Models

Lab: Run Experiments Lab: Train Models After completing this module, you will be able to

  • Run code-based experiments in an Azure Machine Learning workspace
  • Train and register machine learning models

Module 4: Working with Data Data is a fundamental element in any machine learning workload, so in this module, you will learn how to create and manage datastores and datasets in an Azure Machine Learning workspace, and how to use them in model training experiments.

Lesson

  • Working with Datastores
  • Working with Datasets

Lab: Work with Data After completing this module, you will be able to

  • Create and use datastores
  • Create and use datasets

Module 5: Working with Computer One of the key benefits of the cloud is the ability to leverage compute resources on demand and use them to scale machine learning processes to an extent that would be infeasible on your own hardware. In this module, you'll learn how to manage experiment environments that ensure consistent runtime consistency for experiments, and how to create and use compute targets for experiment runs.

Lesson

  • Working with Environments
  • Working with Compute Targets

Lab: Work with Computer After completing this module, you will be able to

  • Create and use environments
  • Create and use compute targets

Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines Now that you understand the basics of running workloads as experiments that leverage data assets and compute resources, it's time to learn how to orchestrate these workloads as pipelines of connected steps. Pipelines are key to implementing an effective Machine Learning Operationalization (ML Ops) solution in Azure, so you'll explore how to define and run them in this module.

Lesson

  • Introduction to Pipelines
  • Publishing and Running Pipelines

Lab: Create a Pipeline After completing this module, you will be able to

  • Create pipelines to automate machine learning workflows
  • Publish and run pipeline services

Module 7: Deploying and Consuming Models Models are designed to help decision making through predictions, so they're only useful when deployed and available for an application to consume. In this module learn how to deploy models for real-time inferencing, and for batch inferencing.

Lesson

  • Real-time Inferencing
  • Batch Inferencing
  • Continuous Integration and Delivery

Lab: Create a Real-time Inferencing Service Lab: Create a Batch Inferencing Service After completing this module, you will be able to

  • Publish a model as a real-time inference service
  • Publish a model as a batch inference service
  • Describe techniques to implement continuous integration and delivery

Module 8: Training Optimal Models By this stage of the course, you've learned the end-to-end process for training, deploying, and consuming machine learning models; but how do you ensure your model produces the best predictive outputs for your data? In this module, you'll explore how you can use hyperparameter tuning and automated machine learning to take advantage of cloud-scale compute and find the best model for your data.

Lesson

  • Hyperparameter Tuning
  • Automated Machine Learning

Lab: Tune Hyperparameters Lab: Use Automated Machine Learning from the SDK After completing this module, you will be able to

  • Optimize hyperparameters for model training
  • Use automated machine learning to find the optimal model for your data

Module 9: Responsible Machine Learning Data scientists have a duty to ensure they analyze data and train machine learning models responsibly; respecting individual privacy, mitigating bias, and ensuring transparency. This module explores some considerations and techniques for applying responsible machine learning principles. Lesson

  • Differential Privacy
  • Model Interpretability
  • Fairness

Lab: Explore Differential privacy Lab: Interpret Models Lab: Detect and Mitigate Unfairness After completing this module, you will be able to

  • Apply differential privacy to data analysis
  • Use explainers to interpret machine learning models
  • Evaluate models for fairness

Module 10: Monitoring Models After a model has been deployed, it's important to understand how the model is being used in production, and to detect any degradation in its effectiveness due to data drift. This module describes techniques for monitoring models and their data.

Lesson

  • Monitoring Models with Application Insights
  • Monitoring Data Drift

Lab: Monitor a Model with Application Insights Lab: Monitor Data Drift After completing this module, you will be able to

  • Use Application Insights to monitor a published model

Monitor data drift

Prerequisites

Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

Specifically:

  • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
  • Using Python to explore and visualize data.
  • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
  • Working with containers

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם:

למה לבחור בכרמל הדרכה?

אנחנו מציעים פתרונות איכותיים להדרכות מקצועיות שחוסכות לכם זמן ומשאבים, ומספקים לכם את הכלים לקחת את כישורי האקסל שלכם עוד צעד קדימה!

מרצים מובילים

בעלי ניסיון הדרכתי ומעשי עשיר

מגיעים אליכם

אתם קובעים את מיקום הקורס והמועד

תאוריה ותרגול

חומרי לימוד ומעבדות רשמיות של מיקרוסופט הזמינים בענן

תוכנית מותאמת

התאמה מלאה ואישית לדרישות ולצרכי הארגון

חברת כרמל הדרכה מספקת פתרונות הדרכה, הטמעה, ייעוץ וניהול פרוייקטים בתחום ה IT, ניהול מערכות מידע, פיתוח ואבטחת מידע.

בעולמות ההדרכה

הדרכות לארגונים החל מרמת משתמש ועד לרמת למנהל מערכות מידע, CIO, אנשי פיתוח, תשתיות IT, אנשי BI, אבטחת מידע, ניהול עולמות ענן Azure & Office 365.

קורסי יישומי מחשב Office, excel, Visio, Project, Teams, OneDrive ….

קורסים בהתאמה לצרכי הלקוח.

בתחום ההטמעה אנו עוסקים בניהול פרויקטים ארוכי טווח בעולמות ההדרכה, Change Management – הטמעה ואימוץ טכנולוגיות מתקדמות, החדרת טכנולוגיות חדשות לארגונים, בניית מערכי הדרכה והטמעה, Train The Trainer, העברת ידע לצוותי IT, Help Desk ומשאבי אנוש. 

כתיבת ספרות טכנית.

Carmel Training & Deployments
Carmel Training & Deployments

בעולמות הפרויקטים

  • ייעוץ – ייעוץ טכני ומקצועי עבור תהליכי שינוי והטמעת מערכות מידע בארגון כגון
    • מערכות ענן- Azure, 365
    • מערכות מחשוב On-Prem Infrastructure (שרתים ויישומים)
    • אבטחת מידע בענן ובסביבות מקומיות
  • אפיון ותכנון – אפיון פרויקטים הכוללים הטמעת מערכות בארגונים ובכלל זה, תכנון של דרכי ההשגה ומטרות הפרויקטים.
  • הטמעה – הטמעה של תהליכי השינוי עד להשגת היעדים כפי שאופיינו, החל מפתרונות ההדרכה וכלה בהטמעת מערכות בפועל בסביבה הארגונית הנרחבת.
  • פיתוח והטמעת פתרונות ענן ארגוניים
    • פיתוח ל Power BI
    • פיתוח ל Teams, Power Automate, Power Apps
  • שירותי תחזוקת IT – שירותי תמיכה לפתרונות ומערכות IT בארגונים בינוניים וגדולים.
  • רישוי למוצרי מיקרוסופט לרבות פלטפורמות הענן השונות

Microsoft Partner

חברת כרמל הדרכה הינה שותף הדרכה מורשה של מיקרוסופט, בעלת הסמכות להדריך על כל מוצרי מיקרוסופט

אולי יעניין אותך גם...

כל הצוות נשאר ב-Loop

אפליקציית Loop

מייקרוסופט ממשיכה לשפר את סביבת העבודה של הארגון שלכם, ובכנס Ignite השנתי שלה, מכריזה על תוספת אפליקציה חדשה עבור Microsoft 365 שתסייע לצוותים בארגון לחשוב, לתכנן וליצור ביחד.
הכירו את ה- Loop!

קרא עוד »
Office 365 Security

קורס 365 Security – מערכת ATP

מה זה מערכת ה-ATP? עולם ה- 365 מחובר ל-security באופן אינטגרלי באמצעות כלים חזקים ומגוונים.מעבר למערכות סינון מורכבות עבור סיכונים הנחשבים "סטנדרטיים", בעולמות ה-365 של

קרא עוד »
Azure Security Microsoft learning

קורס Azure Security

בשנים האחרונות אנו חווים שינויים גדולים בניהול משאבי המחשוב בארגונים גדולים כקטנים. בין השינויים הבולטים – המעבר ממערכות המחשוב לסביבת הענן. מיקרוסופט מובילה צעדים אלו בבניית Data Centers ברחבי העולם ומספקת כלים, אפליקציות וסביבות המותאמות לכל ארגון.

קרא עוד »
Windows Server 2022

קורס Windows Server – מערכת Windows Server 2022

ברוכים הבאים לשנת 2022!
וברוכים הבאים למערכת Windows Server 2022 החדשה של מיקרוסופט לכבוד שנת 2022.
המערכת מספקת פתרונות משודרגים עבור השימושים הארגוניים המקומיים ופתרונות חדישים והיברידיים עבור ניהול משותף עם תשתיות הענן- Azure.

קרא עוד »
קורס Power Apps

קורס Power Apps – עריכת האפליקציה

כעת כשיש לך אפליקציה בסיסית מוכנה והתמצאות בסביבת העריכה שלה, באפשרותך לערוך את רכיבי האפליקציה, להרחיב את האפשרויות שלה ולשפר את העיצוב שלה, על מנת להתאים אותה באופן מיטבי לצרכים שלך.

קרא עוד »
קורס Power Apps

קורס Power Apps – התחברות

ניתן להגיע לסביבת העבודה של Power Apps במספר דרכים: כניסה ישירה לאתר סביבת העבודה ב-powerapps.com. יש לבצע התחברות לחשבון האישי במשתמש Microsoft 365. התחברות לחשבון

קרא עוד »
Computer

Windows Server 2019- עם הפנים לסביבת Hybrid

Windows server 2019 כבר החלה להימכר. כאשר הארגון רוצה לעמוד בפסגת החדשנות, או מעוניין להתקדם באופן משמעותי לענן, או פשוט מעוניין לחדש שרתים כחלק מההליך השגרתי, המעבר לגרסת Server2019 מתבקש.
כבכל גרסה חדשה, גם הפעם יש מספר רב של שינויים, סקרנו עבורכם את 5 החידושים והעדכונים המשמעותיים ביותר בדגש על אבטחה, פרודוקטיביות ושילוב של מערכות ענן בתצורת Hybrid.

קרא עוד »
קורס Power BI

קורס Power BI – תחביר

בינה עסקית באנגלית: Business Intelligence, בראשי תיבות BI, היא תחום בטכנולוגיית המידע העוסק בבניית מערכות העוזרות לארגון להפיק מידע משמעותי מבחינה עסקית מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידיו.

קרא עוד »
קורסי מיקרוסופט

Office 365 – איזו חבילה כדאי לארגונים לרכוש?

Microsoft Office 365 היא חבילת פרודוקטיביות של שירותי ענן המקבצת בתוכה מבחר שירותים המתאימים לעסקים בכל הגדלים. השירותים נמכרים בחבילות מגוונות בהתאם לצרכים הארגוניים. אילו שיקולים כדאי לקחת בחשבון בעת בחירת החבילה המתאימה?

קרא עוד »
Microsoft Fabric

מכירים את מיקרוסופט FABRIC?

Microsoft Fabric היא פתרון אנליטי כולל- החל ממעבר נתונים ועד מדע נתונים, אנליטיקות בזמן אמת ואנליזה עסקית. הפלטפורמה מציעה מגוון רחב של שירותים, כולל הנדסת נתונים, ואינטגרציית נתונים, אנליזה והצגת נתונים כולם במקום אחד.

קרא עוד »
קורס אקסל

קורס אקסל – תרשימים

כלי נוסף וחשוב באקסל הוא כלי התרשימים.
תפקיד התרשים-הגרף – הוא להציג את הנתונים בצורה נוחה ומובנת לצד ג' שאינו בקי בנתונים.
כדי ליצור תרשים, חובה עליי לסמן את הנתונים כפי שצריך ורק לאחר מכן להוסיף את התרשים.

קרא עוד »
קורס Office 365

קורס Office 365 – הוספת אובייקטים ועריכת דפי האתר SharePoint

תלוי בסוג המינוי, חבילת ה-SharePoint שנרכשה, ובקיום שרת SharePoint Server, הפלטפורמה יכולה להיות זמינה גם בהתקנה מקומית על המחשב, חוץ מזמינותה באינטרנט כ-SharePoint Online. כמו כן, לצפייה  באתרי ה-SharePoint בסמארטפון, ניתן להוריד את האפליקציה Microsoft SharePoint.

קרא עוד »
קורס Azure

קורס Azure – אוטומציות Microsoft Sentinel

אוטומציות לובשות מספר צורות שונות ב- Microsoft Sentinel. החל מכללי אוטומציה המנהלים באופן מרוכז את האוטומציה של הטיפול בתקריות והתגובה, וכלה בספרי הפעלה המפעילים רצפים קבועים מראש של פעולות כדי לספק אוטומציה מתקדמת רבת עוצמה וגמישה למשימות התגובה לאיומים של הארגון.

קרא עוד »
קורס אקסל

קורס אקסל – PivotChart ו- PivotTable

PivotChart – זהו תרשים – הנקרא תרשים ציר – המציג בצורה גרפית כמות גדולה של נתונים בחיתוכים שונים.
PivotTable – זו היא טבלת ציר – המציגה בצורה טבלאית כמות גדולה של נתונים בחיתוכים שונים.

קרא עוד »
קורס אקסל

קורס אקסל – טבלה

הכרזה על טבלה בחירה של איזור הטבלה. (בטבלה השומרת על כללי המבנה של מסד נתונים, אין צורך בסימון איזור הטבלה – ר' סעיף כללי בניית

קרא עוד »
קורס Office 365

קורס Office 365 – רכיבים בסיסיים – תבניות

לטובת ייעול העבודה, גישה מהירה לתכונות מעמיקות ביישומים גם ללא ידע רב, ולצורך יצירת קבצים בעלי יכולות מתקדמות ורמה עיצובית גבוהה ביעילות ובקלות, מגוון יישומי Microsoft 365 מציעים יצירת קובץ מתוך תבניות מוכנות מראש.

קרא עוד »
קורס Office 365

קורס Office 365 – פאנל Microsoft 365

Microsoft Office 365 היא חבילת פרודוקטיביות של שירותי ענן המקבצת בתוכה מבחר שירותים המתאימים לעסקים בכל הגדלים. השירותים נמכרים בחבילות מגוונות בהתאם לצרכים הארגוניים. אילו שיקולים כדאי לקחת בחשבון בעת בחירת החבילה המתאימה?

קרא עוד »
Microsoft Forms

Microsoft Forms

מה זה Microsoft Forms? אפליקצית יצירת הטפסים האוטומטיים, Microsoft Forms מוכרת לרבים מאיתנו כאפליקציה לבניית שאלונים, אך האמת היא שיש בה הרבה יותר! היכולת לייצר

קרא עוד »

12.12.2023

19.12.2023

2 מפגשים

16:00 - 09:00
Power Apps Public Course2
דילוג לתוכן