תכנית עשירה תכלול לרוב את הנושאים הבאים (ברמה מעשית):
- Python for AI למפתחים: עבודה עם API, עיבוד טקסט, מבני נתונים שימושיים, ניהול סביבות
- עבודה עם מודלי שפה: פרומפטים מתקדמים, קונטקסט, Structured output, evaluation
- RAG (Retrieval-Augmented Generation):
- יצירת Embeddings
- חלוקת מסמכים ל-chunks
- שליפה (retrieval) + ריראנקינג (כאשר צריך)
- ציטוטים/מקורות והפחתת hallucinations
4. Vector Databases: אחסון embeddings, אינדוקס, חיפוש סמנטי, אופטימיזציה
5. בניית סוכני AI (AI Agents): כלים, זיכרון, תכנון-ביצוע-אימות, Workflows
6. שכבת Production: אבטחה, ניטור, בדיקות, גרסאות, CI/CD, עלויות
7. אופציונלי לפי מסלול: Fine-tuning ומתי הוא עדיף על RAG; היכרות עם PyTorch/TensorFlow אם נכנסים לעומק מודלים
למידע נוסף על הקורס לחצו כאן >>