בואו נזהה היכן מודלי OpenAI משתלבים בנוף הבינה המלאכותית.
- בינה מלאכותית מחקה התנהגות אנושית על ידי הסתמכות על מכונות כדי ללמוד ולבצע משימות ללא הנחיות מפורשות על מה להפיק.
- מודלים של למידת מכונה קולטים נתונים כמו תנאי מזג אוויר ומתאימים את הנתונים לאלגוריתם, כדי ליצור תחזיות כמו כמה כסף חנות עשויה להרוויח ביום נתון.
- מודלים של למידה עמוקה משתמשים בשכבות של אלגוריתמים בצורה של רשתות עצביות מלאכותיות כדי להחזיר תוצאות למקרי שימוש מורכבים יותר. שירותי הבינה המלאכותית של Azure מבוססים על מודלים של למידה עמוקה. תוכל לעיין במאמר זה כדי ללמוד עוד על ההבדל בין למידת מכונה ללמידה עמוקה.
- מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית הם תת-קבוצה של מודלים של למידה עמוקה שיכולים לייצר תוכן חדש המבוסס על מה שמתואר בקלט. מודלי OpenAI הם אוסף של מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית שיכולים לייצר שפה, קוד ותמונות.
בשלב הבא תלמד כיצד Azure OpenAI מעניק למשתמשים את היכולת לשלב את הפתרונות ברמה ארגונית של Azure עם רבים מאותם מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית של OpenAI.
