משאבי Azure עבור ראייה ממוחשבת
כדי להשתמש בשירות הראייה הממוחשבת, עליך ליצור משאב עבורו במנוי Azure שלך. באפשרותך להשתמש באחד מסוגי המשאבים הבאים:
- ראייה ממוחשבת: משאב ספציפי עבור שירות הראייה הממוחשבת. השתמש בסוג משאב זה אם אינך מתכוון להשתמש בשירותים קוגניטיביים אחרים, או אם ברצונך לעקוב אחר הניצול והעלויות עבור משאב הראייה הממוחשבת שלך בנפרד.
- שירותים קוגניטיביים: משאב שירותים קוגניטיביים כללי הכולל ראייה ממוחשבת יחד עם שירותים קוגניטיביים רבים אחרים; כגון ניתוח טקסט, טקסט מתרגם ואחרים. השתמש בסוג משאב זה אם בכוונתך להשתמש בשירותים קוגניטיביים מרובים וברצונך לפשט את הניהול והפיתוח.
לא משנה איזה סוג של משאב תבחר ליצור, הוא יספק שתי פיסות מידע שתצטרך להשתמש בהן:
- מפתח המשמש לאימות יישומי לקוח.
- נקודת קצה המספקת את כתובת ה- HTTP שבה ניתן לגשת למשאב שלך.
ניתוח תמונות באמצעות שירות ראייה ממוחשבת
לאחר שיצרת משאב מתאים במנוי שלך, באפשרותך לשלוח תמונות לשירות הראייה הממוחשבת כדי לבצע מגוון רחב של משימות אנליטיות.
תיאור תמונה
לראייה ממוחשבת יש את היכולת לנתח תמונה, להעריך את האובייקטים שזוהו, וליצור ביטוי או משפט קריא לאדם שיכול לתאר את מה שזוהה בתמונה. בהתאם לתוכן התמונה, השירות עשוי להחזיר תוצאות או ביטויים מרובים. לכל צירוף מילים שיוחזר יהיה ציון ביטחון משויך, המציין עד כמה האלגוריתם בטוח בתיאור שסופק. ביטויי הביטחון הגבוהים ביותר יופיעו ראשונים.
כדי לעזור לך להבין את הרעיון הזה, שקול את התמונה הבאה של בניין האמפייר סטייט בניו יורק. הביטויים המוחזרים מפורטים מתחת לתמונה לפי סדר הביטחון.
- תצלום שחור-לבן של עיר
- תצלום שחור-לבן של עיר גדולה
- בניין לבן גדול בעיר
תיוג תכונות חזותיות
תיאורי התמונות שנוצרו על-ידי Computer Vision מבוססים על קבוצה של אלפי אובייקטים הניתנים לזיהוי, שניתן להשתמש בהם כדי להציע תגים לתמונה. ניתן לשייך תגים אלה לתמונה כמטא-נתונים המסכמים תכונות של התמונה; ויכולה להיות שימושית במיוחד אם ברצונך ליצור אינדקס של תמונה יחד עם קבוצה של מונחי מפתח שעשויים לשמש לחיפוש תמונות עם תכונות או תוכן ספציפיים.
לדוגמה, התגים שהוחזרו עבור תמונת בניין האמפייר סטייט כוללים:
- גּוֹרֵד־שְׁחָקִים
- מגדל
- בניין
איתור אובייקטים
יכולת זיהוי האובייקטים דומה לתיוג, בכך שהשירות יכול לזהות אובייקטים נפוצים; אך במקום לתייג, או לספק תגים עבור האובייקטים המזוהים בלבד, שירות זה יכול גם להחזיר את מה שמכונה קואורדינטות תיבה תוחמת. לא רק שתקבל את סוג האובייקט, אלא גם תקבל קבוצה של קואורדינטות המציינות את החלק העליון, השמאלי, הרוחב והגובה של האובייקט שזוהה, שבהם תוכל להשתמש כדי לזהות את מיקום האובייקט בתמונה, כך:
זיהוי מותגים
תכונה זו מספקת את היכולת לזהות מותגים מסחריים. לשירות מאגר קיים של אלפי לוגואים מוכרים בעולם ממותגים מסחריים של מוצרים.
כאשר אתה קורא לשירות ומעביר לו תמונה, הוא מבצע משימת זיהוי וקובע אם אחד מהאובייקטים המזוהים בתמונה הם מותגים מזוהים. השירות משווה את המותגים מול מסד הנתונים שלו של מותגים פופולריים הכוללים ביגוד, מוצרי צריכה אלקטרוניים וקטגוריות רבות נוספות. אם מזוהה מותג ידוע, השירות מחזיר תגובה המכילה את שם המותג, ציון ביטחון (מ- 0 עד 1 המציין עד כמה חיובי הזיהוי) ותיבה תוחמת (קואורדינטות) עבור המיקום בתמונה של המותג שזוהה.
לדוגמה, בתמונה הבאה, למחשב נייד יש לוגו של Microsoft על המכסה שלו, המזוהה וממוקם על-ידי שירות הראייה הממוחשבת.
זיהוי פרצופים
שירות הראייה הממוחשבת יכול לזהות ולנתח פנים אנושיות בתמונה, כולל היכולת לקבוע גיל ומלבן תיבה תוחמת למיקום הפנים(ים). יכולות ניתוח הפנים של שירות הראייה הממוחשבת הן תת-קבוצה של אלה המסופקות על ידי שירות הפנים הייעודי. אם אתה זקוק לזיהוי וניתוח פנים בסיסיים, בשילוב עם יכולות ניתוח תמונה כלליות, תוכל להשתמש בשירות הראייה הממוחשבת; אך לניתוח פנים מקיף יותר ולפונקציונליות זיהוי פנים, השתמש בשירות Face.
סיווג תמונה לקטגוריות
ראייה ממוחשבת יכולה לסווג תמונות לפי תוכנן. השירות משתמש בהירארכיית אב/צאצא עם קבוצה מוגבלת "נוכחית" של קטגוריות. בשעת ניתוח תמונה, אובייקטים שזוהו מושווים לקטגוריות הקיימות כדי לקבוע את הדרך הטובה ביותר לספק את הסיווג. לדוגמה, אחת מקטגוריות האב היא people_. תמונה זו של אדם על הגג מוקצה קטגוריה של people_.
חלוקה לקטגוריות שונה במקצת מוחזרת עבור התמונה הבאה, המוקצית לקטגוריה people_group מכיוון שישנם מספר אנשים בתמונה:
עיין ברשימה בת 86 הקטגוריות כאן.
זיהוי תוכן ספציפי לתחום
בעת סיווג תמונה, שירות הראייה הממוחשבת תומך בשני מודלים מיוחדים של תחום:
- סלבריטאים – השירות כולל מודל שהוכשר לזהות אלפי ידוענים ידועים מעולמות הספורט, הבידור והעסקים.
- ציוני דרך – השירות יכול לזהות ציוני דרך מפורסמים, כגון הטאג ' מאהל ופסל החירות.
לדוגמה, בעת ניתוח התמונה הבאה עבור ציוני דרך, שירות הראייה הממוחשבת מזהה את מגדל אייפל, בביטחון של 99.41%.
זיהוי תווים אופטי
שירות הראייה הממוחשבת יכול להשתמש ביכולות זיהוי תווים אופטי (OCR) כדי לזהות טקסט מודפס וכתב יד בתמונות.
יכולות נוספות
בנוסף ליכולות אלה, שירות הראייה הממוחשבת יכול:
- זיהוי סוגי תמונות – לדוגמה, זיהוי תמונות אוסף תמונות או ציורי קו.
- זהה ערכות צבעים של תמונה – באופן ספציפי, זיהוי החזית, הרקע והצבעים הכוללים הדומיננטיים בתמונה.
- צור תמונות ממוזערות – יצירת גרסאות קטנות של תמונות.
- תוכן בינוני – זיהוי תמונות המכילות תוכן למבוגרים או מתארות סצנות אלימות וגורליות.
