בכל מקום אנו שומעים על AI (בינה מלאכותית) ועל הפוטנציאל של כלי הבינה המלאכותית. אם חשבתם ש-AI הוא סתם מושג טרנדי, אנו מזמינים אתכם להשתתף בקורס AI של מיקרוסופט. כאן תוכלו ללמוד כיצד לעבוד עם כלי הבינה המלאכותית ולרתום אותם לטובת העסק. לימוד בינה מלאכותית יאפשרו לכם להכיר את כל הכלים החדשים, ולהשתמש בהם על מנת לשפר את התפעול והביצועים, ולזכות ביתרון על פני המתחרים.
About this course
This course introduces fundamentals concepts related to artificial intelligence (AI), and the services in Microsoft Azure that can be used to create AI solutions. The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth.
Audience Profile
The Azure AI Fundamentals course is designed for anyone interested in learning about the types of solution artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them. You don’t need to have any experience of using Microsoft Azure before taking this course, but a basic level of familiarity with computer technology and the Internet is assumed. Some of the concepts covered in the course require a basic understanding of mathematics, such as the ability to interpret charts. The course includes hands-on activities that involve working with data and running code, so a knowledge of fundamental programming principles will be helpful.
At Course Completion
After completing this course, you will be able to:
· Describe Artificial Intelligence workloads and considerations
· Describe fundamental principles of machine learning on Azure
· Describe features of computer vision workloads on Azure
· Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
· Describe features of conversational AI workloads on Azure
Course Outline
Module 1: Introduction to AI In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workloads associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development.
Lesson
- Artificial Intelligence in Azure
- Responsible AI
After completing this module, you will be able to
- Describe Artificial Intelligence workloads and considerations
Module 2: Machine Learning Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.
Lesson
- Introduction to Machine Learning
- Azure Machine Learning
After completing this module, you will be able to
- Describe fundamental principles of machine learning on Azure
Module 3: Computer Vision Computer vision is the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services.
Lesson
- Computer Vision Concepts
- Computer Vision in Azure
After completing this module, you will be able to
Describe features of computer vision workloads on Azure
Module 4: Natural Language Processing This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize, and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands. After completing this module, you will be able to
- Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
Module 5: Conversational AI Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.
Lesson
- Conversational AI Concepts
- Conversational AI in Azure
After completing this module, you will be able to
- Describe features of conversational AI workloads on Azure
Prerequisites
Prerequisite certification is not required before taking this course. Successful Azure AI Fundamental students start with some basic awareness of computing and internet concepts, and an interest in using Azure AI services.
Specifically:
- Experience using computers and the internet.
- Interest in use cases for AI applications and machine learning models.
- A willingness to learn through hands-on exploration.
מה זה Azure AI
מערכת זו משלבת את כלי הענן של Azure יחדיו עם כלי הבינה המלאכותית של OpenAI. שילוב זה מביא כמה יתרונות מרכזיים:
- פתרון בינה מלאכותית עם מודלים המותאמים באופן ייעודי לעבודה עם מסמכים והצרכים הארגוניים השונים.
- תהליך Fine Tuning המאפשר לאמן את המודלים הקיימים באמצעות המידע והמסמכים של הארגון. וכך לשפר את מודל הבינה המלאכותית ולהתאים אותו לארגון בצורה מושלמת.
- פתרון בטוח יותר לצורך שמירת המידע הארגוני ומניעת דליפתו, דבר שלא קיים בעבודה ישירה עם CHAT GPT.
- בעזרת Azure AI תוכלו לייצר אוטומציות ואפליקציות לכל הצרכים הארגוניים.
קורס Azure יאפשר לכם להבין מה המשמעות של כל אלו, להבין את התועלות של יישום הכלים בארגון, וכמובן לדעת איך עושים זאת.
קורס AI אונליין
קורס בינה מלאכותית אונליין מאפשר לעובדי הארגון ללמוד כיצד להשתמש בכלי הבינה המלאכותית וליישם אותם בארגון. בזכות לימודי AI מקוונים תוכלו למצוא פתרון גמיש המתאים לשעות העבודה, ואינו פוגע בעבודה השוטפת.
באמצעות זום או כלים אחרים כמו Microsoft Teams ניתן לספק הדרכה מקוונת איכותית, ולהעמיד לטובת התלמידים את כל המשאבים לצורך לימוד והבנה מהירה של כלי הבינה המלאכותית. אנו מעניקים לכם את כל הידע המקצועי והליווי לצורך יישום פרקטי של כלי הבינה מלאכותית בארגון.
לימודי בינה מלאכותית
מהרגע שהבינה המלאכותית הפכה לנגישה וזמינה עבור המגזר העסקי, כבר אין דרך חזרה. כלי הבינה המלאכותית פותחים בפני כל ארגון, מהקטן ביותר ועד התאגידים הגדולים, עולם שלם של אפשרויות. עסק שלא ילמד לעבוד עם כלי הבינה המלאכותית, במהרה ימצא את עצמו מאחור.
לימודי AI יבטיחו כי הארגון שלכם יעשה שימוש בכלים המתקדמים הקיימים בשוק. בעזרת קורס Azure או קורסי AI אחרים, תוכלו לייעל את העבודה הארגונית, לשפר את מצבכם התחרותי ולהגיע להישגים חדשים.
מיקרוסופט קורסים
חברת כרמל הדרכה מציעה לכם מבחר קורסים והדרכות על מוצריה השונים של מיקרוסופט. מקורס בינה מלאכותית אונליין, ועד לימוד אקסל ואופיס 365. אנו מציעים פתרונות הדרכה בהתאמה אישית לכל ארגון, תמיכה זמינה ובנק שעות.
האם צריך לדעת תכנות על מנת להשתמש ב-Azure AI?
לא. לא רק שאין צורך בידע בתכנות, אפילו אין צורך בידע טכני.
האם קל להשתמש ב-Azure AI?
המערכת בנויה בצורה קלה ואינטואיטיבית המאפשר גם למשתמשים חסרי ידע טכני לשלוט בה ולהפיק ממנה תועלת.
למה להשתמש ב-Azure AI?
מערכת זו תפתח בפניכם דרכים חדשות לשילוב של בינה מלאכותית בעבודת ארגון השוטפת, בצורה קלה ופשוטה.
פלטפורמת שירותי הענן של מיקרוסופט נחשבת לאחת הגדולות והמובילות בתחום. פלטפורמה זו נועדה לתת מענה עבור מפתחי יישומים הזקוקים לסביבת עבודה חזקה. באמצעותה המפתחים יכולים לחסוך בעלויות של תחזוקת שרתים יקרים. במקום זאת הם מקבלים גישה לשירותי הענן של Azure, כאשר מודל התשלום מבוסס על שימוש במשאבים. במסגרת שירותי הענן ניתן לקבל שירותי מכונה וירטואלית, הרצת תהליכי רקע, אחסון מידע, ניהול מידע, ניתוב הודעות ועוד.
קורסים מקצועיים
חברת כרמל הדרכה מספקת מבחר קורסים מקצועיים בתחום המחשב. במסגרת ההדרכות אנו מעניקים קורסים מקצועיים על Microsoft Azure. ישנן הדרכות לכל רמות המשתמשים, בהתאם לתכנית ההכשרה של מיקרוסופט:
- Microsoft Azure Fundamentals
- Microsoft Azure Administrator
- Microsoft Azure Security Technologies
- Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop
- Developing solutions for Microsoft Azure
- Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions
- Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions
- Microsoft Azure AI Fundamentals
- Designing and Implementing a Microsoft Azure AI solution
- Microsoft Azure IoT Developer
- Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions
- Configuring and Operating a Hybrid Cloud with Microsoft Azure Stack Hub
- Microsoft Azure solutions for AWS developers
- Microsoft Azure technologies for AWS architects
- Planning and Administering Microsoft Azure for SAP workloads
- Azure Administration for AWS SysOps
מדריך AI – בינה מלאכותית
להורדת המדריך בחינם – לחצו כאן.
- מהי בינה מלאכותית?
- למידת מכונה ב- Microsoft Azure
- מה זה Azure OpenAI?
- הבנת היכולות של OpenAI
- מדיניות הגישה והבינה המלאכותית האחראית של Azure OpenAI
- תחילת העבודה עם ניתוח תמונות ב- Azure
- טכניקות ניתוח טקסט
- תחילת העבודה עם תרגום ב- Azure
- תחילת העבודה עם שירות השפה ושירות הבוטים של Azure
- שירות גלאי האנומליות של Azure
- משאבי Azure להבנת שפות שיחה
- מבוא לבינה מלאכותית AI
- מונחים של בינה מלאכותית AI
- הבנת עיבוד שפה טבעית בבינה מלאכותית
- הבנת שיקולי AI
- הבנת שיקולים עבור בינה מלאכותית אחראית
- מהי בינה מלאכותית גנרטיבית?
- הבנה היכולות של למידת מכונה של Azure
- שירותי השפה בבינה מלאכותית
- יצירת אפליקציות המותאמות לשימוש בדיבור בבינה מלאכותית
- תרגום טקסט באמצעות שירות 'מתרגם' בבינה מלאכותית
בנק שעות לתמיכה והטמעה
חברת כרמל הדרכה מספקת שירותי הטמעה ארגונית, ותמיכה מלאה באמצעות מומחים בעלי ניסיון מעשי ומודל בנק שעות.
שירותי ההטמעה שלנו מסייעים לארגונים לאמץ טכנולוגיות מתקדמות, ולבצע מעבר חלק ויעיל. החברה מלווה את הארגון בכל תהליכי ההטמעה, החל משלב הייעוץ, האפיון והתכנון, ועד תהליך ההטמעה והדרכות עובדים.
שירותי התמיכה והליווי ניתנים במודל של בנק שעות, המתאים לכל הצרכים של הארגון ומבטיח זמינות. בנק השעות יכול לשמש לפתרון בעיות, הדרכות, תהליכי הטמעה ואף פיתוח.
פרויקטים
חברת כרמל הדרכה מלווה ומבצעת פרויקטים בארגונים וחברות. אנו מעניקים שירותי ייעוץ טכני, תכנון וליווי לצורך הטמעת מערכות מידע בארגון, לדוגמת Azure אפיון ותכנון של הפרויקט, הגדרת מטרות ויעדים ובניית תכנית פעולה. הטמעה של מערכות מידע בארגון על פי היעדים שנקבעו, תוך כדי ליווי והדרכה מלאים. פתרונות פיתוח על פי הצרכים הארגוניים. פתרונות תחזוקה ופתרון בעיות IT. רישוי והסמכות למוצרי מיקרוסופט.
